Bạn thường nghe nhiều đến việc cần phải có tư duy phân tích dữ liệu (data driven mindset & thinking) trong các quyết định kinh doanh; thì dưới đây là 6 dạng “suy nghĩ dựa trên dữ liệu” mà bạn có thể tham khảo.
1/ “Trends Analysis" (Phân tích xu hướng):
Cách tư duy giúp bạn nhìn ra các xu hướng (tăng, giảm, ổn định) trong dữ liệu hiệu suất quá khứ. Phân tích xu hướng giúp bạn dự đoán hiệu suất trong tương lai dựa trên các mô hình đã có, và phát hiện ra các thay đổi quan trọng trong xu hướng.
2/ “Anomaly Detection"
(Phát hiện bất thường hoặc Xác định các độ lệch hiệu suất): Cách tư duy này tập trung vào việc tìm ra các điểm dữ liệu bất thường, phát hiện bất thường giúp bạn nhận biết sớm các vấn đề hoặc cơ hội tiềm ẩn cần được điều tra thêm. Ví dụ, một doanh số bán hàng giảm đột ngột có thể là một bất thường cần tìm hiểu nguyên nhân.
3/“Variance Analysis" (Phân tích biến động):
Cách tư duy này giúp bạn đánh giá mức độ thành công so với mục tiêu đã đề ra, và xác định các khu vực có hiệu suất vượt hoặc không đạt so với kế hoạch.
4/ ”Comparative Period Analysis" (Phân tích so sánh theo kỳ):
Cách tư duy này giúp bạn có cái nhìn so sánh hiệu suất của một kỳ hiện tại. Phân tích so sánh theo kỳ giúp bạn đánh giá sự tăng trưởng hoặc suy giảm hiệu suất theo thời gian, và xem xét hiệu suất có được cải thiện so với các kỳ trước hay không.
5/ “Correlation Analysis" (Phân tích tương quan):
Cách tư duy này giúp bạn tìm hiểu mối quan hệ thống kê giữa hai hoặc nhiều chỉ số hiệu suất khác nhau. Phân tích tương quan giúp bạn hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng lẫn nhau đến hiệu suất. Ví dụ, bạn có thể tìm ra mối tương quan giữa chi phí marketing và doanh số bán hàng.
6/ “Benchmarking" (So sánh chuẩn):
Một trong những cách tư duy phổ biến nhất, cách này giúp bạn so sánh hiệu suất của bạn với hiệu suất của các đối thủ cạnh tranh, các đơn vị khác trong tổ chức, hoặc các tiêu chuẩn ngành. So sánh chuẩn giúp bạn đánh giá vị thế hiệu suất của mình so với thị trường hoặc các tiêu chuẩn, và xác định các cơ hội để cải thiện để đạt được hoặc vượt qua các đối thủ cạnh tranh.
Trong thực tế bạn sẽ cần vận dụng linh hoạt cả 6 cách nghĩ này trong những quyết định phức tạp mà cần có dữ liệu tham khảo.
Ví dụ khi bạn quản lý một nhà hàng. Mỗi sáng bạn sẽ phải nhìn vào 3 nhóm chỉ số. Đầu tiên là, kế hoạch bán hàng mỗi ngày - lúc đó bạn phải nghĩ kiểu Comparative, đối chiếu dữ liệu bán hàng hôm qua để lên kế hoạch hôm nay.
Rồi đến phần kiểm tra nguyên liệu; bạn phải nghĩ kiểu Trend để dự đoán nhu cầu nguyên liệu.
Rồi đến phần kiểm tra máy móc, nhân sự bạn nghĩ kiểu Anomaly Detection xem có bất thường gì như máy hư, nhân sự nghỉ phép không.
Từ đó, bạn lập bảng Dashboard chỉ số quản trị hàng ngày của nhà hàng để theo dõi.